１）データアナリストの業務内容とは？
「何が起きたか？」を数字から読み解く仕事、それがデータアナリストです。
難しそうに見えるけど、実は好奇心旺盛で観察力のあるHSS型HSPさんにぴったりのお仕事かもしれません。
業務内容ってどんな感じ？
データアナリストの主なお仕事は、会社が持っている膨大な数字（売上、アクセス数、アンケート結果など）を見やすくまとめて、意味を見つけること。
- ExcelやGoogleスプレッドシートで表を作る
- SQLというツールで必要なデータを引き出す
- Power BIやTableauでグラフやダッシュボードを作る
- 「〇〇の商品が売れている理由」を分析し、レポートで伝える
地味に見えるけど、「この結果、どうして？」「どこを改善したら売れる？」と、謎解きゲームみたいな楽しさがあります♪
HSS型HSP主婦に向いている理由
✔ 好奇心旺盛で、気になったことを深掘りしたくなる
✔ 静かな環境でコツコツ集中できるのが得意
✔ 「どうしたらもっとよくなるか」改善策を考えるのが好き
✔ 1人で黙々と作業できる反面、チームとのやりとりもできる柔軟さがある
数字が語る“裏側のストーリー”に耳を傾けられるのは、繊細だけど大胆に行動できるHSS型HSP気質の強みです。
向いてないかも？🤔と思う点
- 数字アレルギーが強すぎる場合（慣れで克服できる人も多い）
- 細かいミスが多く、確認作業が苦手な場合
- 結果を出すプレッシャーに弱い場合（ただし、在宅や時短勤務で緩和できるケースも◎）
HSS型HSP主婦へのオススメ度
★★★☆☆（3/5）
最初はとっつきにくく感じても、仕組みを覚えるとすごく楽しくなる仕事。
在宅求人も増えてきており、スキルを磨けば長く活躍できる“手に職系”の働き方に♪
気になる方は、まずは「無料でSQLを学べるサイト」や「スプレッドシートの練習」から始めてみても◎
ここでよく似ている印象のデータサイエンティストについてもご紹介
２）データサイエンティストって、そもそもどんな仕事？
「数字」と「分析」で世界を動かす、ちょっとカッコいいポジション✨
でも実際のところ、何をしてるか分かりにくいお仕事No.1とも言われがち…。
ざっくり言うと：
- お客様の「データ」（売上・顧客情報・アクセス解析など）を集めて
- グラフにしたり、数式にあてはめたり、AIで分析したりして
- 「どうすればもっと売れる？」「何が問題？」を見つけて提案する というお仕事です！
データサイエンティスト：例えば、こんなことをしてます
| 業務内容 | 使うツール／知識 |
|---|---|
| 顧客の購買傾向を分析 | Excel / Python / SQLなど |
| 売上の予測モデルを作成 | 機械学習 / 統計学 |
| プレゼン資料の作成 | PowerPoint / BIツール |
| 社内チームと打ち合わせ | コミュニケーション力も大事 |
ちょっと難しそうだね‥
HSS型HSP主婦さんの【向いてるところ】
🌿 1人で集中できる時間が多め
黙々とPCに向き合えるから、刺激を最小限に仕事ができる！
🧠 深く考えることが得意な人に◎
表面的なことじゃなく、「なぜ？」を突き詰めることが評価される世界。
🎯 正確さと丁寧さが活かせる
細かいミスが命取りなので、慎重なHSP気質がピッタリ。
🎨 好奇心が止まらないHSS型にハマる
PythonやAIなど、新しい技術を学び続けられるのが楽しい！
HSS型HSP主婦さんの【ちょっと苦手かもポイント】
😵💫 わかりにくい要求が飛んでくると混乱するかも
「何を求められてるか分かりづらい」依頼に振り回される可能性あり。
💻 最初のスキル習得ハードルは高め
統計・プログラミングなど、“覚える系”が多いので焦らずステップを。
💬 説明スキルも問われることがある
データを言葉で伝える力も必要なので、人前で話すのが苦手なら要注意。
HSS型HSP主婦さんへのおすすめ度は？
★★★☆☆（3/5）
- 「在宅で分析系の仕事がしたい」人にはピッタリ
- ただし、初学者向けにいきなり案件を獲得するのはちょっと難関
- 興味があれば、「データ分析×マーケティング」の分野から入るのもおすすめ！
比較表も作ったので見てみて♪
①データサイエンティスト vs ②データアナリストの違い
| 比較項目 | データアナリスト | データサイエンティスト |
|---|---|---|
| 🎯 主な目的 | 過去のデータを分析して「現状を理解」する | データから「未来を予測・課題を解決」する |
| 🔍 アプローチ | 分析 → グラフ化 → レポート | 分析 + モデリング + 機械学習・AI活用 |
| 🧰 使うツール例 | Excel, SQL, TableauなどのBIツール | Python, R, 機械学習ライブラリ（scikit-learnなど） |
| 🤝 関わる人 | 営業・マーケ担当者などの社内関係者 | 経営層・エンジニア・AI開発チームなど多岐に渡る |
| 🧠 求められるスキル | 論理的思考力、プレゼン力、集計力 | 統計学、プログラミング、AI・機械学習知識 |
| 💼 雇用形態 | 企業のデータ部門やマーケ部門に多い | 外資やスタートアップ、R&D部門で活躍が多い |
たとえ話で例えると…
- データアナリスト：探偵🔍
過去の事件（数字）を調べて、「なぜこうなったか？」を明らかにする人。 - データサイエンティスト：未来予知師🔮＋エンジニア🧑💻
「この先どうなるか？」を予測し、「よりよくするには？」まで設計する人。
🔰 HSS型HSP主婦が始めやすいのはどっち？
➡ データアナリストの方が間口が広く、未経験からでも入りやすい！
（特にExcelやBIツールが得意なら◎）
- コツコツ型、でもちょっとスパイスが欲しいあなたにぴったり。
- 単純作業すぎないけど、刺激が強すぎるわけでもない。
- 人の役に立つ“仕組み”を支えるという点で、やりがいも大！
将来的にデータサイエンティストを目指すなら、
まずはアナリストから経験を積むステップがオススメです✨
- 分析＋クリエイティブな思考を求められるため、好奇心の強いHSS気質には向く。
- ただし、知識量や学習コストが高く、メンタルの安定が必要。HSP気質が強めの方は慎重に。
まとめ ざっくり違いをひとことで言うと…
- データアナリスト：今ある“数字”を使って、問題点や改善点を分析する人
- データサイエンティスト：“未来の予測”まで視野に入れて、アルゴリズムやAIも活用する人
どちらも、数字という“無口な存在”とじっくり向き合うお仕事。
でも、HSS型HSPさんならではの「観察力」や「違和感に気づく力」は、どちらの職種でも生かせます！
まずはスプレッドシートやSQLからはじめて、
「私、意外とデータ分析好きかも…？」と感じたら、そこからキャリアの芽が伸びていきますよ。
データアナリストは“今を読み解く”、データサイエンティストは“未来を設計する”、そんなイメージです。
データサイエンティストは、数字で未来を予測しちゃうちょっと未来感のあるお仕事。
HSS型HSPさんの「探究心」や「慎重さ」は、実はこの世界で輝ける可能性大✨
「やってみたいけど難しそう…」と思ったら、まずはExcelデータ分析や簡単なBIツールから始めてみてね！
